¿Qué es la Inteligencia Artificial?

La inteligencia artificial es un término amplio que se utiliza para abarcar todo, ¡desde la conciencia detrás de la voz de Scarlett Johansson en la película Her, hasta el programa que derrota los mejores jugadores humanos en Jeopardy!

Sin embargo, con el creciente interés en torno a la tecnología involucrándose en prácticamente todos los campos, incluida la medicina, el término está dando vueltas por razones de marketing. Como tal, se vuelve cada vez más importante comprender qué constituye como verdadera IA.

Este término en sí, fue acuñado por el científico informático John McCarthy en 1956 durante una conferencia en Dartmouth, Nueva Hampshire. Durante el evento, se reunieron investigadores para explorar si las máquinas podrían alcanzar la inteligencia. A medida que el interés crecía a lo largo de los años, la IA llegó a definirse según Merriam-Webster como “La capacidad de una máquina para imitar el comportamiento humano inteligente”. O en su definición más simple absoluta, la inteligencia artificial: es la inteligencia demostrada por máquinas.

Sin embargo, cuando hablamos de IA hoy en día, con mayor frecuencia nos centramos en el ‘machine learning’ (ML) o aprendizaje automático, que es una de las subcategorías de IA.

El aprendizaje automático es una aplicación de inteligencia artificial que proporciona a los sistemas la capacidad de aprender y mejorar automáticamente a partir de la experiencia, sin estar programados explícitamente. En otras palabras, es el proceso mediante el cual una computadora puede mejorar su propio rendimiento, incorporando continuamente nuevos datos en un modelo estadístico existente. El aprendizaje automático se centra en el desarrollo de programas informáticos que pueden acceder a los datos y utilizarlos para aprender por sí mismos.

A su vez existe una definición que no es más que es un subtipo avanzado de aprendizaje automático, el aprendizaje profundo (Deep learning o DL), que tiene diferentes potenciales en total. Su funcionamiento está basado en redes neuronales artificiales (ANN), que a su vez se inspira en la red neuronal del cerebro humano. El aprendizaje profundo consiste en una estructura de redes neuronales artificiales en capas donde cuantas más capas tiene, más tareas complejas que puede realizar.