Profesionales médicos, la inteligencia artificial y el arte de la medicina

En los albores de la cuarta revolución industrial, la automatización y digitalización de nuestros mundos, los lugares de trabajo continúan cambiando el mercado laboral, la naturaleza de muchos trabajos e incluso el concepto de lo que significa estar trabajando. No solo médicos, muchos temen que los robots y la automatización tomen sus puestos de trabajo y los deje sin alternativas. El fenómeno no es nuevo: En el siglo XIX, los miembros del movimiento Ludita – trabajadores del sector textil y tejedores, destruyeron la maquinaria de tejer en protesta y por temor a que las máquinas ocuparan su lugar en la industria. Los mismos temores surgen en la atención médica sobre la inteligencia artificial, con robots superando las habilidades de los cirujanos, realizando el trabajo de radiólogos, o reduciendo el trabajo humano en la industria farmacéutica. La renombrada voz en tecnología, Kai-Fu Lee, fundador de la firma de capital de riesgo Sinovation Ventures, dijo a CNBC que la inteligencia artificial será más grande que todas las demás revoluciones tecnológicas, y es probable que los robots reemplacen al 50% de todos los puestos de trabajo en la próxima década.

Después de una pandemia como COVID-19 que sacudió nuestro mundo, los robots están cada vez más cercanos a ganar espacios con la necesidad de una “fuerza de trabajo que nunca se enferma”. Crecen exponencialmente a medida que los temores de perder la batalla contra las nuevas tecnologías aumentan, las alternativas a nivel individual y social ya han salido a la luz. El trabajo de los médicos se está transformando en algo completamente diferente a como fue en el pasado. En teoría, algunas de sus tareas serán asumidas por la IA y tendrán más tiempo para otras, más tiempo para tratar a los pacientes con verdadero cuidado y paciencia.

A pesar de las promesas, numerosos expertos expresaron su temor de que la IA les quitara el trabajo y destruya la profesión. Dicen que el arte de la medicina, el proceso creativo de comprensión, la singularidad de todos y cada uno de los pacientes y la adaptación de los tratamientos de acuerdo con las necesidades individuales, así como el método de procesamiento de entrada de alto valor agregado, respuesta y el tratamiento de los pacientes en consecuencia, podría desaparecer debido a nuevas tecnologías.

Naturalmente, los mayores temores provienen de áreas donde el aprendizaje profundo ya está presente y produce resultados increíbles: procesamiento del lenguaje natural y visión por computadora. Como se describe tienen logros alucinantes en imágenes médicas y diagnósticos relacionados con precisión y eficiencia.

Bradley Erickson, director del Laboratorio de Informática Radiológica de la Clínica Mayo en Estados Unidos, comenta que escuchamos de algunos de los expertos en aprendizaje automático y aprendizaje profundo decir que la IA reemplazaría a los radiólogos, significa que están mirando a los radiólogos como si estuvieran mirando fotos. “Ese sería yo diciendo que mientras miro a los programadores, todo lo que hacen es escribir, por lo que puede reemplazar a un programador con un sistema de reconocimiento de voz”, agregó. Langlotz comparó la situación a la del piloto automático en la aviación. La innovación no reemplazó a los pilotos reales, en vuelos muy largos, es útil activar el piloto automático, pero es inútil cuando se necesita un juicio rápido. Entonces, la combinación de humanos y máquinas es la solución ganadora. Y sucederá lo mismo en la asistencia sanitaria. Por lo tanto, estoy completamente de acuerdo con Langlotz cuando dice que “la inteligencia artificial no reemplazará a los radiólogos. Sin embargo, los radiólogos que usan IA reemplazarán a los que no lo hacen “.

En los próximos años, la inteligencia artificial seguramente transformará la medicina tal como la conocemos actualmente. Va a encontrar nuevos medicamentos, nuevos tratamientos y terapias a través de combinaciones coincidentes que los médicos humanos, las empresas farmacéuticas o los médicos innovadores nunca pensarían. A lo largo de en todas las industrias que vimos, la adopción de la IA se aceleró a gran velocidad durante la epidemia, pero de acuerdo a este informe McKinsey, sanidad (sistemas y servicios sanitarios / farmacéutica y productos médicos) experimentó el mayor aumento de todas las industrias.

Ya que no estará limitado por las vías tradicionales y los patrones de pensamiento utilizados durante siglos en medicina, la inteligencia artificial puede proponer soluciones completamente nuevas, sin decir nada de cómo los descubrió. De manera similar a la supercomputadora en el libro La guía del autoestopista galáctico, donde la respuesta definitiva a la vida, el universo y, de hecho, a todo lo demás es 42, los algoritmos inteligentes podrían simplemente dar respuestas a preguntas sin explicación. El verdadero arte de la medicina será el compromiso de descubrir el camino lógico de cómo la inteligencia artificial llegó a una determinada solución. Eso definitivamente necesitará altos niveles de creatividad, habilidades cognitivas y de resolución de problemas que posee la comunidad médica.